X-Kanban wird kofinanziert durch ZIM – Zentrales Innovationsprogram Mittelstand
Entwicklung eines selbstlernenden E-Kanban-Systems mit funkbasierten Sensormodulen namens X-Kanban.
Im Projektvorhaben X-Kanban wird ein selbstlernendes eKanban-Systems unter Verwendung optischer Sensormodule entwickelt, welches funkbasiert und batteriebetrieben zur automatisierten Echtzeit-Bedarfsmeldung von Klein-, Groß- und Spezialladungsträger eingesetzt werden können. Zentraler Bestandteil ist die Verwendung von Online-Lernverfahren zur optimalen Dimensionierung der Kanban-Regelkreise in Kombination mit einer Simulationsumgebung für Initiallösungen. Der Batteriebetrieb ist notwendige Voraussetzung, um eine schnelle Installier- und Anwendbarkeit der Lösung im Sinne des Plug-and-Play zu gewährleisten. Dies führt neben der Kanban-Optimierung zur Entwicklung eines neuartigen Energiemanagements für die Endgeräte. Letzteres beinhaltet die Nutzung von Machine Learning Algorithmen zur kontinuierlichen Optimierung der Stand-By-, Power-Down- und Aktiv-Phasen der funktionalen Komponenten Sensorik und Funkübertragung sowie die Integration des Energy Harvesting. Signal Cruncher ist für die Entwicklung der Online-Lernverfahren zur Kanban-Steuerung verantwortlich sowie für die adaptive Steuerung des Energiemanagements.
Förderformat: ZIM – Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand, Kooperationsnetzwerk STRATUS begleitet durch embeteco
Projektpartner:
- Inwerken AG
- Signal Cruncher GmbH
- BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH
Ziele:
- Entwicklung eines selbstlernenden E-Kanban-Systems basierend auf Reinforcement Learning (RL)
- Integration von intelligenten Füllstandserkennung durch optische Sensoren
- Schaffung einer funkbasierten batteriebetriebenen Bestandsinfrastruktur
- Minimierung der Gesamtspeicherkosten in komplexen industriellen Produktionssystemen, Entwicklung
eines energieeffizienten Systems zur Bedarfserkennung und -vorhersage
Erwartete Ergebnisse:
- Einrichtung eines RL-basierten Frameworks zur Echtzeitsteuerung von E-Kanban-Systemen
- Automatische prädiktive E-Kanban-Lösung unter Verwendung eines LoRa-LPWAN-Netzwerks für Sensoren
- Toolkit zur lokalen energieeffizienten Füllstandserkennung, insbesondere für 2D
- Validierung der Ergebnisse im realen Produktionsprozess, beginnend mit Labortests